Derecho corporativo
Análisis destacado
Usar inteligencia artificial también implica saber quién responde por ella
La incorporación de inteligencia artificial en las empresas plantea una responsabilidad que va más allá de adoptar nuevas herramientas. Para los consejos de administración, el desafío está en conocer el valor que generan estos sistemas, identificar sus riesgos y establecer responsables, indicadores y controles que permitan supervisar su desempeño y mantener decisiones críticas bajo intervención humana.
En corto
— Análisis del director
La IA debe rendir cuentas al consejo
18 de septiembre de 2026 • Inteligencia artificial, gobierno corporativo y supervisión
El 14 de septiembre, especialistas de PwC publicaron en el Foro de Gobierno Corporativo de Harvard un dato revelador: apenas el 18% de los consejeros encuestados considera buena o excelente la información que conecta resultados de inteligencia artificial, riesgos y desempeño empresarial. Es un adelanto de su encuesta 2026, todavía pendiente de publicación integral (Priest et al., 2026).
Ese mismo día, Microsoft presentó un borrador de código de conducta que propone mantener sus modelos bajo control humano e impedir que se resistan a correcciones o apagados; no constituye una regulación gubernamental (Dastin, 2026).
La aplicación propuesta para los consejos mexicanos es concreta: asignar un responsable ejecutivo de IA, delimitar la supervisión entre consejo y comités, y exigir indicadores de retorno, costos e incidentes. También conviene definir qué decisiones requieren aprobación humana y considerar validación independiente para los sistemas de mayor riesgo (Priest et al., 2026).
La pregunta estratégica no es cuánta IA utiliza la empresa, sino qué valor genera y quién responde cuando falla.
Fuentes
Dastin, J. (2026, 14 de septiembre). Microsoft drafts code of conduct to keep its AI under human control. Reuters.
Priest, D., Kosar, J., & Berlin, B. (2026, 14 de septiembre). Board oversight of AI transformation. Harvard Law School Forum on Corporate Governance.
La pregunta estratégica no es cuánta IA utiliza la empresa, sino qué valor genera y quién responde cuando falla.
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