Administración

Análisis destacado

Adoptar inteligencia artificial no garantiza mejores resultados empresariales

La incorporación de inteligencia artificial genera expectativas de crecimiento entre las pequeñas empresas, pero sus beneficios económicos todavía requieren demostrarse. Entre procesos deficientes, costos de implementación y resultados inciertos, el desafío administrativo consiste en evaluar si la tecnología realmente mejora las ventas, la productividad y los márgenes, antes de ampliar su uso dentro del negocio.

En corto

Solo 31% de las pequeñas empresas usuarias de IA encuestadas reportó mayores ventas atribuibles a esta tecnología. ✦ Automatizar procesos deficientes puede acelerar errores en lugar de resolverlos. ✦ La inversión en IA debe considerar licencias, capacitación, supervisión y resultados medibles. ✦ Ampliar el uso de inteligencia artificial exige demostrar mejoras reales en costos, conversión y rentabilidad. ✦ Solo 31% de las pequeñas empresas usuarias de IA encuestadas reportó mayores ventas atribuibles a esta tecnología. ✦ Automatizar procesos deficientes puede acelerar errores en lugar de resolverlos. ✦ La inversión en IA debe considerar licencias, capacitación, supervisión y resultados medibles.

— Análisis del director

Emprendimiento digital: adoptar IA no equivale a obtener resultados

15 de octubre de 2026 • Inteligencia artificial, eficiencia operativa y resultados empresariales

El 8 de octubre, investigadores de la Reserva Federal de Nueva York publicaron un análisis, basado en una encuesta de 2025, que distingue expectativas de resultados: las pequeñas empresas usuarias de inteligencia artificial mostraron mayor optimismo sobre ingresos y empleo, incluso al controlar características empresariales. Sin embargo, solo 31% de las usuarias encuestadas reportó mayores ventas atribuibles a la IA. El crecimiento que anticipan todavía requiere comprobarse (Aarons & Sarkar, 2026).

En México, la Universidad Iberoamericana difundió el 13 de octubre una advertencia complementaria: automatizar operaciones deficientes puede acelerar los errores; incorporar tecnología exige primero revisar procesos, establecer objetivos y evaluar resultados (Cortés, 2026).

La aplicación práctica que propongo: probar la IA en un proceso comercial —cotizaciones, atención o seguimiento de clientes— y comparar contra una línea base la conversión, el costo por operación y el margen, incluyendo licencias, capacitación y supervisión. Ampliar su uso únicamente cuando exista una mejora neta verificable. La pregunta administrativa no debería ser «¿ya utilizamos IA?», sino «¿qué resultado empresarial podemos demostrar?»

Fuentes

Aarons, W., & Sarkar, A. (2026, 8 de octubre). AI adoption and employment expectations: Evidence from a survey of small business owners. Liberty Street Economics, Federal Reserve Bank of New York. DOI: 10.59576/lse.20261008.

Cortés, J. L. (2026, 13 de octubre). Casi 90% de las empresas ya utiliza IA… pero menos de 40% reporta beneficios económicos: ¿cuál es la falla? Experta responde en la IBERO. Universidad Iberoamericana Ciudad de México.

La pregunta administrativa no debería ser «¿ya utilizamos IA?», sino «¿qué resultado empresarial podemos demostrar?

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