Administración
Análisis destacado
La inteligencia artificial solo genera valor cuando se administra estratégicamente
Más que adoptar nuevas tecnologías, las empresas necesitan convertir la inteligencia artificial en una capacidad organizacional, con objetivos claros, responsables definidos, indicadores de desempeño y una gobernanza que asegure resultados sostenibles.
En corto
— Análisis del director
La IA en los procesos administrativos
31 de julio de 2026 • Inteligencia artificial, gobernanza, productividad
El Indicador Global de la Actividad Económica disminuyó 0.3% mensual en mayo, aunque conservó un crecimiento anual desestacionalizado de 2.0%. La contracción se concentró en actividades secundarias (−0.8%), especialmente construcción (−3.7%); en contraste, los servicios crecieron 0.2% mensual. Destacan el avance anual del comercio mayorista (11.9%) y el retroceso de los servicios profesionales, científicos y técnicos (−2.2%). Para las empresas, esta composición aconseja revisar presupuestos de ventas, utilización de capacidad y liquidez por sector, evitando interpretar el crecimiento agregado como una mejora uniforme (INEGI, 2026a).
En los establecimientos IMMEX, el empleo permaneció sin cambio mensual, pero cayó 1.5% anual; las remuneraciones medias reales aumentaron 5.8% anual. Los ingresos alcanzaron 693,939 millones de pesos y 59.7% provino del mercado extranjero. Para administradores de empresas exportadoras, la combinación de menor empleo y mayores remuneraciones sugiere presiones de productividad, automatización y retención de talento que deben incorporarse a los tableros de costos (INEGI, 2026b).
La distancia entre experimentar con inteligencia artificial y convertirla en una capacidad real de negocio. KPMG reportó que únicamente 16% de las empresas familiares mexicanas ha escalado la IA en toda la organización; 43% mantiene proyectos piloto y 19% continúa en investigación o planeación. Además, 55% todavía desarrolla su marco de gobernanza y 28% reconoce su importancia, pero no ha comenzado a implementarlo (KPMG México, 2026; Forbes México Staff, 2026).
Otro estudio, elaborado por Accenture, IPADE y el Consejo de Empresas Globales con 44 organizaciones que representan aproximadamente 3.3% del PIB nacional, confirma el problema: 66% permanece en pruebas, solo 13.8% integra la IA al núcleo del negocio y apenas 36.4% dispone de gobernanza formal (Consejo de Empresas Globales, 2026).
La aplicación práctica es inmediata: los administradores deben dejar de medir el “número de pilotos” y comenzar a gestionar valor. Cada proyecto necesita responsable, indicador financiero u operativo, controles de datos y riesgos, capacitación y supervisión del consejo. Sin esa disciplina, los pilotos pueden duplicar esfuerzos y dispersar recursos; con ella, la IA puede convertirse en productividad y ventaja competitiva.
Fuentes
Consejo de Empresas Globales. (2026, 16 de julio). México y el nuevo desafío tecnológico.
Forbes México Staff. (2026, 14 de julio). Aún en fase de desarrollo adopción de IA en empresas familiares de México. Forbes México.
KPMG México. (2026, 14 de julio). Empresas familiares en México avanzan hacia una mayor profesionalización y adopción tecnológica: KPMG.
El verdadero reto administrativo no es implementar inteligencia artificial, sino convertir cada proyecto en una fuente permanente de productividad, eficiencia y ventaja competitiva para la organización.
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