Propiedad intelectual
Análisis destacado
La inteligencia artificial también puede abrir la puerta a información que debía permanecer protegida
El uso de inteligencia artificial puede mejorar procesos y productividad, pero también exponer información estratégica cuando no existen controles adecuados. Para las empresas mexicanas, proteger secretos industriales implica identificar qué conocimiento no debe compartirse, restringir su acceso y establecer condiciones claras sobre el uso, conservación y eliminación de los datos utilizados en estas herramientas.
En corto
— Análisis del director
Inteligencia artificial: proteger los secretos antes de compartirlos
18 de septiembre de 2026 • Inteligencia artificial, secretos industriales y confidencialidad
El 14 de septiembre, Reuters (2026), citando a The Information, informó que Nvidia limitaba el uso de modelos de Anthropic a tareas menos sensibles, mientras Palantir reclamaba garantías irrevocables de no retención de datos. El objetivo: proteger su propiedad intelectual.
Para las empresas mexicanas, esta noticia estadounidense tiene una aplicación concreta: revisar cómo protegen sus secretos industriales al utilizar IA. El artículo 163 de la legislación mexicana exige que la información aporte una ventaja competitiva o económica y cuente con medidas suficientes de confidencialidad y acceso restringido; etiquetarla como “confidencial” no sustituye esos controles (Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión, 2026).
Como recomendación práctica, conviene identificar fórmulas, código y procesos reservados; impedir su carga en herramientas no autorizadas; y negociar cláusulas sobre uso, conservación y eliminación de información. Estas medidas deben acompañarse de obligaciones de confidencialidad para empleados y proveedores. La pregunta estratégica no es solamente cuánto produce la IA, sino qué conocimiento empresarial estamos exponiendo para conseguirlo.
Fuentes
Cámara de Diputados del H. Congreso de la Unión. (2026). Ley Federal de Protección a la Propiedad Industrial (texto vigente; última reforma publicada en el DOF el 3 de abril de 2026, arts. 163–166).
Reuters. (2026, 14 de septiembre). Palantir, Nvidia curb AI model use over data fears, The Information reports.
La pregunta estratégica no es solamente cuánto produce la IA, sino qué conocimiento empresarial estamos exponiendo para conseguirlo.
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